
텍스트 전처리는 자연어 처리(NLP)에서 필수적인 과정으로, 여러 서브 태스크로 나뉘어질 수 있습니다. 이번 블로그 글에서는 텍스트 전처리를 준비 처리(Preparatory Processing), 일반 목적 NLP 태스크(General Purpose NLP Task), **문제 의존 태스크(Problem-Dependent Task)**로 나누어 설명하고, 각 태스크의 정의와 실제 사례를 소개하겠습니다.1. 준비 처리 (Preparatory Processing)정의준비 처리는 텍스트 데이터의 기본적인 정제와 변환 작업을 포함합니다. 이 단계는 전처리의 기초를 다지며, 이후의 NLP 작업이 원활하게 진행될 수 있도록 합니다. 주요 작업으로는 불필요한 문자 제거, 소문자 변환, 토큰화 등이 있습니다.실제 사례..
자연어 처리
2024. 10. 2. 12:42
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