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Python (64)
Python에서 SQLAlchemy와 psycopg2를 사용한 PostgreSQL 데이터베이스 연동하기

PostgreSQL은 강력하고 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)입니다. Python에서 PostgreSQL과 상호작용하려면 SQLAlchemy와 psycopg2라는 두 가지 인기 있는 라이브러리를 사용할 수 있습니다. 이 글에서는 SQLAlchemy와 psycopg2를 사용하여 PostgreSQL 데이터베이스를 연동하고 데이터를 처리하는 방법을 단계별로 알아보겠습니다.1. 주요 라이브러리 소개SQLAlchemySQLAlchemy는 Python에서 데이터베이스와 상호작용하기 위한 강력한 ORM(Object Relational Mapper) 및 SQL 툴킷입니다. SQLAlchemy는 데이터베이스 작업을 객체 지향 방식으로 처리할 수 있도록 지원하며, 복잡한 쿼리도 쉽게 ..

Python/Python Library 2025. 2. 2. 17:28
[CentOS] MySql 설치 오류

문제 원인 (venv) [root@localhost gws_search]# sudo yum install mysql마지막 메타자료 만료확인(0:06:38 이전): 2025년 01월 09일 (목) 오후 09시 14분 36초.종속성이 해결되었습니다.==================================================================================================== 꾸러미 구조 버전 저장소 크기==========================================================================..

Python/Django Framework (DRF) 2025. 1. 9. 21:30
"100 Numpy Exercises"로 Numpy 마스터가 되어봅시다!

https://github.com/rougier/numpy-100 GitHub - rougier/numpy-100: 100 numpy exercises (with solutions)100 numpy exercises (with solutions). Contribute to rougier/numpy-100 development by creating an account on GitHub.github.com 이 프로젝트는 Numpy 메일링 리스트, Stack Overflow, Numpy 문서에서 수집한 문제들로 구성된 Numpy 연습 문제 모음입니다. 작성자는 100개의 문제를 완성하기 위해 자체적으로 몇 가지 문제도 추가하였습니다. 이 컬렉션의 목표는 신규 및 기존 사용자를 위한 빠른 참조 자료를 제공하는 ..

Python/Python Library 2024. 12. 19. 21:39
Windows IIS 서버에 Django 애플리케이션 배포

안녕하세요 괴짜님,이 블로그는 기본적으로 Windows Server와 IIS를 프로덕션 환경으로 사용하여 Django 애플리케이션을 배포하는 데 중점을 두고 있습니다.때때로 클라이언트는 Linux OS보다 Windows를 더 선호한다는 요구 사항이 있습니다. 1단계: VM 생성Django 서버를 호스팅할 수 있는 Windows 서버가 필요합니다. 이를 위해 클라우드에 가상 머신이나 호스트를 만들거나 베어 메탈 서버를 사용할 수 있습니다.참조 URL: https://medium.com/@sagar.gadewar/create-and-integrate-s3-and-rds-with-ec2-in-aws-47015743fe88추천: Windows Server 2019 2단계: Python 3 설치 프로그램 다운로드..

Python/Django Framework (DRF) 2024. 12. 9. 18:17
Django CheatSheet2. Django에서 API를 호출하는 예제

1. 모델 정의하기api_app/models.py에서 API 호출 이력을 저장할 모델을 정의합니다.from django.db import modelsclass ApiCallHistory(models.Model): endpoint = models.URLField() method = models.CharField(max_length=10) response_status = models.IntegerField() timestamp = models.DateTimeField(auto_now_add=True) 모델을 정의한 후, 마이그레이션을 적용합니다.python manage.py makemigrationspython manage.py migrate 2. API 호출을 위한 뷰 생성 api_a..

Python/Django Framework (DRF) 2024. 11. 27. 00:31
Django CheatSheet 빠르게 설정하기

1. Shell에서 초기 설정하기 pip install django django-admin startproject config . python manage.py migrate python manage.py startapp my_app python manage.py createsuperuser  python manage.py runserver         2. Admin 환경  3.초기설정 참고URLS Include 설정 > Config#config/url.pyfrom django.contrib import adminfrom django.urls import path, includeurlpatterns = [ path('admin/', admin.site.urls), path('my_app/'..

Python/Django Framework (DRF) 2024. 11. 25. 18:08
NumPy에서의 transpose와 reshape

1. transpose: 배열 차원 전환개념transpose 함수는 배열의 차원을 전환하는 데 사용됩니다. 즉, 배열의 축을 바꿉니다. 예를 들어, 2D 배열(행렬)에서 행과 열을 서로 바꾸는 것이 일반적인 사용 예입니다. 기본 구문numpy.transpose(a, axes=None)a: 전환할 배열입니다.axes: 전환할 축의 순서를 지정합니다. 주어진 값이 없으면 기본적으로 모든 축을 반전시킵니다. 예제import numpy as np# 2D 배열 생성array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])# 배열의 전치transposed_array = np.transpose(array)print("원본 배열:")print(array)print("전치된 ..

Python/Python Library 2024. 11. 21. 19:30
Numpy 함수 : pad / zeros

1. np.padnp.pad 함수는 배열의 가장자리에 패딩을 추가하여 배열의 크기를 확장하는 데 사용됩니다. 이는 주로 이미지 처리나 신경망의 합성곱 연산에서 경계 문제를 해결하기 위해 사용됩니다. 기본 구문numpy.pad(array, pad_width, mode='constant', **kwargs) array: 패딩을 추가할 원래 배열입니다.pad_width: 각 축에 추가할 패딩의 너비를 지정합니다. 예를 들어, ((1, 1), (2, 2))는 첫 번째 축에 1씩, 두 번째 축에 2씩 패딩을 추가합니다.mode: 패딩 방법을 지정합니다. 기본값은 'constant'이며, 다른 옵션으로는 'edge', 'reflect', 'symmetric' 등이 있습니다.kwargs: 추가적인 인자를 통해 패딩할..

Python/Python Library 2024. 11. 21. 19:15
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