파이썬 로봇 프레임워크(Robot Framework)는 테스트 자동화 및 RPA(로봇 프로세스 자동화)를 위한 오픈 소스 플랫폼입니다. 이 프레임워크는 사용하기 쉽고, 다양한 라이브러리와 도구를 지원하여 누구나 쉽게 접근할 수 있습니다. 이번 글에서는 로봇 프레임워크의 기본 개념과 설치 방법, 간단한 예제를 통해 쉽게 따라할 수 있도록 설명하겠습니다. 공식 사이트 : https://robotframework.org/ 1. 로봇 프레임워크란?로봇 프레임워크는 키워드 기반의 테스트 자동화 프레임워크로, 테스트 케이스를 읽기 쉽게 작성할 수 있도록 돕습니다. 기본적으로 다음과 같은 특징이 있습니다:키워드 기반: 테스트를 자연어처럼 이해할 수 있는 키워드로 작성합니다.확장성: 다양한 라이브러리를 통해 기능을 확..
https://pandas.pydata.org/ pandas - Python Data Analysis Librarypandas pandas is a fast, powerful, flexible and easy to use open source data analysis and manipulation tool, built on top of the Python programming language. Install pandas now!pandas.pydata.org Pandas는 파이썬에서 데이터 분석과 조작을 위한 강력한 라이브러리로, 주로 표 형태의 데이터를 다루는 데 최적화되어 있습니다. 데이터 프레임(DataFrame)과 시리즈(Series)라는 두 가지 주요 데이터 구조를 통해 데이터를 쉽게 처리하고..
NumPy는 파이썬에서 과학적 계산을 위한 핵심 라이브러리입니다. 주로 다차원 배열 객체와 배열을 효율적으로 처리할 수 있는 다양한 수학 함수들을 제공합니다. 데이터 분석, 머신러닝, 수치 해석 등 여러 분야에서 필수적으로 사용됩니다. Numpy 공식 문서 https://numpy.org/doc/stable/ NumPy 설치하기NumPy는 pip를 통해 쉽게 설치할 수 있습니다. 터미널 또는 명령 프롬프트에서 다음 명령어를 입력하세요.bashpip install numpyNumPy 기본 개념1. 배열 생성하기NumPy의 기본 데이터 구조는 ndarray (N-dimensional array)입니다. 배열을 생성하는 여러 방법이 있습니다.pythonimport numpy as np# 1차원 배열array..
Django 프로젝트에 LDAP 인증을 추가하는 방법을 단계별로 안내하겠습니다. 이 가이드는 Django 애플리케이션에서 LDAP를 사용하여 사용자 인증을 구현하는 데 필요한 모든 단계를 포함합니다. Python LDAP Library1. 필요한 패키지 설치먼저, Django와 LDAP를 연동하기 위해 django-auth-ldap 패키지를 설치해야 합니다. 다음 명령어를 사용하여 설치합니다.bashpip install django-auth-ldap2. Django 프로젝트 설정Django 프로젝트가 없다면 새로 생성합니다.bashdjango-admin startproject myprojectcd myproject3. settings.py 수정settings.py 파일을 열고 필요한 설정을 추가합니다.p..
안녕하세요! 오늘은 Django REST Framework (DRF)를 설치하고 간단한 API 서버를 만드는 방법을 소개하겠습니다. 이 가이드는 초심자도 쉽게 따라할 수 있도록 구성되어 있습니다. 1. 가상 환경 설정먼저, Python의 가상 환경을 설정하여 프로젝트를 깔끔하게 관리하겠습니다.1.1. Python과 venv 설치 확인Python이 설치되어 있는지 확인합니다. 터미널에서 다음 명령어를 입력하세요:bashpython --versionPython이 설치되어 있다면 버전 정보가 출력됩니다. 만약 설치되어 있지 않다면 Python 설치 관련 글을 확인해 주시고 먼저 설치해 주세요. 1.2. 가상 환경 만들기프로젝트를 위한 새로운 디렉토리를 만들고 가상 환경을 설정합니다.bashmkdir Drf_p..
랜덤 함수는 데이터 분석, 게임 개발, 시뮬레이션 등 다양한 분야에서 사용되며, 파이썬에서는 random 모듈을 통해 쉽게 사용할 수 있습니다. 이번 블로그 글에서는 random 모듈의 주요 함수들을 예제와 함께 자세히 살펴보겠습니다.1. random.random()random.random() 함수는 0.0 이상 1.0 미만의 부동 소수점 난수를 생성합니다.예제:pythonimport random# 0.0 이상 1.0 미만의 난수 생성random_number = random.random()print(f"랜덤 난수: {random_number}")2. random.randint(a, b)random.randint(a, b) 함수는 a와 b 사이의 정수를 반환합니다. a와 b는 포함됩니다.예제:python#..
안녕하세요! 오늘은 파이썬의 유용한 기능인 List Comprehension와 Dictionary Comprehension에 대해 알아보겠습니다. 이 두 가지 기능은 코드를 간결하고 읽기 쉽게 만들어 주며, 초심자도 쉽게 활용할 수 있습니다. 그럼 시작해볼까요? 1. List Comprehension 이란?List Comprehension( 리스트 내포)는 기존 리스트를 기반으로 새로운 리스트를 만드는 간단한 방법입니다. 일반적인 반복문을 사용하는 것보다 더 간결하게 작성할 수 있습니다.1.1. 기본 문법List Comprehension 의 기본 문법은 다음과 같습니다:pythonnew_list = [expression for item in iterable if condition]expression: 생..
안녕하세요! 오늘은 AWS Lambda를 활용하여 Python 코드를 Visual Studio Code에서 실행하고, 디버깅하며, 배포하는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다. AWS Lambda는 서버리스 컴퓨팅을 제공하여 코드 실행을 간편하게 만들어주는 서비스입니다. 이 글에서는 AWS Lambda의 설정부터 배포까지의 모든 과정을 단계별로 설명하겠습니다.1. AWS Lambda란?AWS Lambda는 Amazon Web Services의 서버리스 컴퓨팅 서비스로, 사용자가 서버를 관리하지 않고도 코드를 실행할 수 있게 해줍니다. 이벤트에 반응하여 코드를 실행하며, 필요한 만큼만 요금을 지불하는 방식입니다. Python을 포함한 여러 프로그래밍 언어를 지원합니다.2. 준비 사항이부분은 사전에 준비가 되..
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